Python 가상환경 만들기
가상환경을 사용하는 이유
- 여러 사람과 협업 또는 만들어 놓은 코드를 분석할 때 각 프로젝트마다 파이썬, 라이브러리 버전이 다름
- 이로 인해 기존 로컬에 영향이 가지 않는 별개의 가상환경을 만들고 그 안에서만 사용할 패키지를 설치하여 사용!!
1. conda를 사용하여 가상환경 만들기
-
가상환경 생성
# 아나콘다 버전 확인 conda --version # 아나콘다 업데이트 conda update conda # 아나콘다 가상환경 생성 conda create --name 가상환경이름 파이썬버전 # 예) 파이썬 3.6.4 버전 설치 & 가상환경 이름은 test conda create --name test python=3.6.4
-
가상환경 활성화 및 비활성화
# 설치된 가상환경 리스트 확인 conda info --envs # 가상환경 활성화 activate 가상환경이름 # 가상환경 비활성화 deactivate
-
가상환경 패키지 설치 및 확인 (가상환경 activate된 상태에서 실행)
# 가상환경에 설치된 package 확인 pip list # or conda list # pip upgrade python -m pip install --upgrade pip # 필요한 library 한번에 설치 pip install -r requirements.txt # 위 방법으로 안될 때는 아래에 있는 방법 사용해볼것!! # conda를 이용해서 package 설치 conda install 패키지명 # conda를 이용해서 한 번에 설치 conda install --file requirements.txt
-
가상환경 삭제 (root 계정으로 activate 후 삭제하는 것을 추천)
# 가상환경 삭제 conda remove --name 가상환경이름 --all # 예) conda remove --name test --all # 가상환경 삭제되었는지 확인 conda info --envs
2. Virtualenv를 사용하여 가상환경 만들기
-
virtualenv 설치
pip install virtualenv
-
가상환경 만들기
- 현재 경로에 가상환경 폴더 생성됨
# 가상환경 폴더 생성할 경로로 이동 cd 경로 # 가상환경 생성 virtualenv 가상환경이름
-
가상환경 활성화 및 패키지 설치
# 가상환경 활성화 call 경로/Script/activate # 활성화되면 terminal 왼쪽에 (가상환경이름)이 생긴다!! # 가상환경에 설치된 package 확인 pip list # 필요한 library 한번에 설치 # (requirements.txt에 필요 library 목록이 있음) # 가상환경 활성화된 상태에서!! pip install -r requirements.txt # 가상환경 비활성화 deactivate
-
가상환경 삭제
- 가상환경 폴더를 삭제하면 됨!!!
rm -rf 경로/가상환경이름 (리눅스) rmdir /s 경로/가상환경이름 (cmd - /s:하위 모든 파일 삭제)
3. Jupyter notebook에서 가상환경 사용하기
-
가상환경에 새로운 kernel 만들기
-
kernel 생성 경로 :
C:\Users\window계정명\AppData\Roaming\jupyter\kernels
# 가상환경 활성화 activate <가상환경이름> # 가상환경에 ipykernel을 설치!! pip install ipykernel # jupyter notebook에서 가상환경(kernel)을 선택할 수 있게 만듬 python -m ipykernel install --user --name 가상환경이름 --display-name "<kernel에 표현할 이름>"
-
-
jupyter에 추가된 kernel 삭제하기
# 가상환경을 파이썬3로 만들기(만약 현재 파이썬 버전이 2.xx일 떄) virtualenv -p python3 <가상환경이름> # 현재 가지고 있는 kernel 종류 jupyter kernelspec list # 생성한 kernel 지우는 방법 jupyter kernelspec remove <지우고 싶은 kernel명>
4. Pycharm에서 가상환경 사용하기
File
-> Settings
-> Project
-> Project Interpreter
-> +
-> 해당되는 가상환경 선택 (ex - conda
or virtualenv
등)
-> Existing environment
탭 클릭!! -> Interpreter
옆의 ...
클릭
-> 가상환경 폴더 내에 있는 python.exe
경로 선택 (ex - C:/Anaconda/envs/가상환경이름/python.exe
)